FIFA2022球员能力评估数据集FIFA2022PlayerPerformanceDataset-ahmedkhaledaseri
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, FIFA, 球员, 能力评估, 游戏数据, 体育, 统计分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自FIFA 2022游戏中的球员数据，记录了球员的各项能力、身体素质、以及其他相关属性。主要特征如下：
时间跨度：数据对应FIFA 2022游戏版本，为静态数据。
地理范围：数据涵盖全球范围内的足球运动员，代表了游戏中球员的属性设定。
数据维度：包括球员的ID、年龄、照片、国籍、总评分（Overall）、潜力（Potential）、所属俱乐部、身价、周薪、特殊能力、惯用脚、国际声誉、弱项、花式技巧、工作效率、身体类型、真实面容、位置、球衣号码、加入时间、租借自、合同到期时间、身高、体重、传中、射门、头球精度、短传、凌空、盘带、弧线、任意球精度、长传、控球、加速、冲刺速度、灵活度、反应、平衡、射门力量、弹跳、耐力、力量、远射、侵略性、拦截、站位、视野、点球、心态、盯人、铲球、侵略性、门将扑救、门将手控球、门将开球、门将站位等。
数据格式：CSV格式，文件名为CLEAN_FIFA22_official_data.csv，方便数据分析和建模。
数据来源：数据来源于FIFA 2022游戏数据库。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育数据分析、球员能力评估、游戏数据分析等研究，例如球员价值评估、能力预测等。
行业应用：可以为足球俱乐部、经纪公司提供数据支持，用于球员的选拔、评估和合同谈判。
决策支持：支持游戏开发商优化游戏平衡性、提升游戏体验，也可以用于预测比赛结果。
教育和培训：作为体育数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解球员能力评估。
此数据集特别适合用于探索球员属性与综合能力之间的关系，以及不同属性对比赛表现的影响，帮助用户进行球员能力量化评估和预测。
