FIFA20球员数据分析数据集FIFA20PlayerDataAnalysis-zuhairahamed
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, FIFA, 球员, 游戏, 体育, 数据分析, 球员属性, 市场价值
数据概述：
该数据集包含来自 FIFA 20 游戏中的球员数据，记录了全球范围内足球运动员的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据对应 FIFA 20 游戏发布时间，为2019-2020赛季球员数据。
地理范围：数据涵盖全球范围内的足球俱乐部和国家队球员。
数据维度：数据集包含球员的各项属性，如球员ID、球员URL、姓名、年龄、出生日期、身高、体重、国籍、所属俱乐部、总评、潜力、身价、周薪、场上位置、惯用脚、国际声誉、逆足能力、花式技巧、工作效率、体型、是否有真实面孔、解约金、球员标签、球队位置、球衣号码、租借自、加入时间、合同到期时间、国家队位置、国家队球衣号码、速度、射门、传球、盘带、防守、身体素质、门将扑救、门将手控球、门将开球、门将反应、门将速度、门将站位、球员特质、进攻型传中、进攻型射术、进攻型头球精度、进攻型短传、进攻型凌空、技巧型盘带、技巧型弧线球、技巧型任意球精度、技巧型长传、技巧型控球等。
数据格式：CSV格式，文件名为players_20.csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于FIFA 20游戏数据库，经过整理和清洗，以便于分析。
该数据集适合用于足球数据分析、球员评估、市场价值预测等多种应用场景。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于足球领域的学术研究，如球员表现评估、球员市场价值分析、俱乐部阵容构建等。
行业应用：可以为体育行业提供数据支持，特别是在球员转会市场、俱乐部管理、游戏开发等方面。
决策支持：支持俱乐部、经纪人等相关方进行球员评估、转会决策、球队阵容优化。
教育和培训：作为体育数据分析、足球管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解足球运动。
此数据集特别适合用于探索球员属性与市场价值之间的关系，分析不同位置球员的特点，以及预测球员的职业发展趋势，从而支持更科学的决策制定和分析。
