FIFA21球员数据分析数据集FIFA21PlayerDataAnalysis-marcovetrano
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, 球员, FIFA, 游戏数据, 球员属性, 俱乐部, 市场价值, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自EA Sports FIFA 21游戏中的球员数据，记录了全球范围内职业足球运动员的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据对应FIFA 21游戏发布时期，即2020年。
地理范围：数据涵盖全球范围内的足球运动员，包括来自不同国家和俱乐部的球员。
数据维度：数据集包含球员的各项关键属性，例如：ID、姓名、年龄、国籍、所属俱乐部、整体能力值（Overall）、潜力值（Potential）、市场价值（Value）、薪资（Wage）、身体素质、技术能力、进攻能力、防守能力、门将能力等。
数据格式：CSV格式，文件名为FIFA21_official_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于EA Sports官方游戏数据，经过整理和清洗，确保了数据的准确性和一致性。
该数据集适合用于足球运动员的评估与分析、球员能力预测、俱乐部阵容优化以及市场价值分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育数据分析、足球战术分析、球员表现评估等领域的学术研究，例如球员能力评估模型构建、球员生涯预测、转会市场分析等。
行业应用：可以为足球俱乐部、经纪人、体育媒体等提供数据支持，例如球员 scouting（球探）、球队阵容构建、市场价值评估、比赛预测等。
决策支持：支持俱乐部管理层进行球员引进决策、合同谈判以及球队战术制定。
教育和培训：作为体育数据分析、机器学习、数据科学等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解和应用数据分析技术。
此数据集特别适合用于探索球员属性与整体能力之间的关系，分析球员市场价值的影响因素，预测球员未来发展趋势，以及进行球队阵容优化等方面的研究，帮助用户提升足球领域的决策效率和分析深度。
