FIFA22球员能力与属性评估数据集FIFA22PlayerPerformanceandAttributesDataset-ahmedkhaledaseri
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, 球员, 属性, 评分, 统计, 俱乐部, 球员表现, FIFA
数据概述：
该数据集包含来自EA Sports FIFA 22游戏中的球员数据，记录了全球范围内球员的各项能力与属性信息。主要特征如下：
时间跨度：数据反映了FIFA 22游戏发布时球员的属性信息，可视为2021年至2022年赛季的球员数据。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的足球俱乐部和球员，包括来自不同国家和联赛的球员。
数据维度：数据集包含了球员的姓名、年龄、国籍、所属俱乐部、综合评分（Overall）、潜力值（Potential）、身体素质、技术能力、进攻能力、防守能力、门将能力等多个维度的数据。
数据格式：CSV格式，文件名为CLEAN_FIFA22_official_data.csv，包含多列结构化数据，方便进行统计分析和建模。
来源信息：数据来源于EA Sports FIFA 22游戏，并通过数据清洗和整理，去除了冗余信息，确保数据质量。
该数据集适合用于足球数据分析、球员能力评估、球队阵容构建和游戏数据研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于足球数据分析、体育经济学、球员市场价值评估等领域的研究，例如，分析球员属性与表现之间的关系，预测球员市场价值等。
行业应用：可以为足球俱乐部、经纪公司、游戏开发商提供数据支持，例如，用于球员 scouting（球探）和评估、球队战术分析、游戏内球员能力调整等。
决策支持：支持教练和管理层进行球员选择、阵容优化和战术制定。
教育和培训：作为体育管理、数据分析、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解球员能力评估和足球数据分析。
此数据集特别适合用于探索球员能力与各项属性之间的关系，分析不同位置球员的特点，以及评估球员的市场价值，从而帮助用户进行数据驱动的决策。
