FIFA22足球游戏球员详细数据集-2022年-avizyt
数据来源:互联网公开数据
标签:FIFA,足球游戏,球员数据,历史比较,团队建设,女性球员,数据集
数据概述:
本数据集包含2015年至2022年FIFA足球游戏职业模式中的球员数据,文件名为“players_22.csv”。该数据集允许对同一球员在最近8个版本游戏中的各项数据进行比较。数据集包括超过100个属性,涵盖球员的位置、俱乐部、国家队、个人数据(如国籍、工资、薪水等)、技术统计(如进攻、技能、防守、心态、门将技能等)等多方面信息。
数据集更新内容包括:
- 包含FIFA 22的数据
- 包含所有女性球员的数据
- 重新排列列以提高可读性
- 移除重复的守门员属性字段
- 重命名防守标记字段为防守标记意识,该字段包含了标记和防守意识两个属性值
数据用途概述:
该数据集适用于多种分析场景,包括:
- 历史比较分析(如梅西和C罗的职业生涯技能变化趋势)
- 制定理想预算以组建竞争力强的球队(如欧洲顶级球队水平),并分析预算增加对球员选择的影响
- 分析顶级球员(如前5%的球员)的变化趋势,观察某些重要属性(如敏捷性、控球能力、力量)在不同版本中的流行程度和重要性
数据集中的每个球员都包含以下信息:
- 球员在FIFA 15至FIFA 22中的详细数据
- 球员位置及其在俱乐部和国家队的角色
- 球员的技术统计(包括进攻、技能、防守、心态、门将技能等)
- 球员的个人数据(如国籍、俱乐部、出生日期、工资、薪水等)
该数据集为足球游戏研究、球员数据分析、团队建设策略制定等提供了丰富的数据支持。