FIFA俱乐部位置预测数据集2020-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：FIFA,俱乐部位置预测,球员数据,足球比赛,数据挖掘,机器学习,足球分析
数据概述：
本数据集来源于Kaggle的FIFA 22球员数据集，由sofifa.com提供的公开数据整理而来。数据集包含了2020-2021赛季英格兰超级联赛、西甲、意甲、德甲、法甲排名前10的俱乐部球员信息，以及2021-2022赛季同一俱乐部球员的未标记数据。数据集包含超过80个属性，包括球员在FIFA 21和FIFA 22中的信息、球员位置及其角色、进攻、技能、防守、心态、守门员技能等统计数据，以及不同阵型位置的球员评分（如ST、RW、LW、CAM、CB、LB、RB等）和其他球员信息（如工资、薪水等）。俱乐部位置是模型需要预测的目标变量，表示球员所属俱乐部在2020-2021赛季的联赛排名。
数据用途概述：
该数据集适用于足球俱乐部位置预测、球队分析、球员评估和足球数据挖掘等场景。研究人员可以使用此数据集训练机器学习模型，预测俱乐部在联赛中的位置；俱乐部管理层可以借助数据进行球员评估和球队建设；足球分析师可以利用数据进行深入的足球数据分析。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解足球数据分析的原理和方法。
数据举例：
- 球员姓名：Lionel Messi
- 球员俱乐部：Paris Saint-Germain
- 球员位置：RW
- 俱乐部位置：1
- 进攻：92
- 技能：94
- 防守：34
- 心态：94
- 守门员技能：N/A
- 左翼评分：92
- 球员工资：€565K
- 球员薪水：€38.5M
