FIFA球员能力评估数据集FIFAPlayerAbilityEvaluationDataset-raghav330
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, 球员, 能力评估, 体育, 游戏, 数据分析, 机器学习, FIFA
数据概述：
该数据集包含来自FIFA游戏的数据，记录了球员的各项能力数值及相关信息，旨在用于球员能力评估与分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态快照，反映了特定版本FIFA游戏中球员的属性。
地理范围：数据涵盖全球范围内的足球运动员，包括不同国家、俱乐部和联赛的球员。
数据维度：数据集包含球员的ID、姓名、国籍、所属俱乐部、体重、身高、联赛、位置评分、惯用脚、弱势脚、技能提升、工作效率（进攻/防守）、来源、速度、加速、冲刺速度、射门力量、远射、凌空抽射、点球、传球、视野、传中、任意球、短传、长传、弧线、敏捷、平衡、反应、控球、盘带、防守、拦截、头球、盯人、铲球、滑铲、身体素质、弹跳、力量、侵略性、射门、站位、射术、踢球、扑救、站位、反应、扑救、门将扑救、门将开球、门将站位、手控球、手控球、庆祝动作、特殊属性、滑动技巧、点触技巧、URL和图像URL等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为fifa_players_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于FIFA游戏的相关数据，已进行结构化整理。
该数据集适合用于足球运动员能力评估、游戏数据分析、球员推荐系统等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育数据分析、游戏数据分析、机器学习在体育领域的应用等研究，例如球员能力评估、球员表现预测、比赛结果预测等。
行业应用：可以为体育产业、游戏开发行业提供数据支持，尤其在球员市场评估、游戏角色平衡性调整、游戏推荐系统等方面具备实用价值。
决策支持：支持教练员、球探等进行球员选拔、战术制定，以及游戏开发商进行游戏内容优化。
教育和培训：作为体育数据分析、游戏数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解球员能力评估与数据分析。
此数据集特别适合用于探索球员各项能力之间的关系、分析球员表现的影响因素，帮助用户实现球员能力量化评估、优化战术策略等目标。
