FIFA球员能力评估数据集FIFAPlayerPerformanceDataset-yogeshkumar10
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, 球员, 体育, 数据分析, 机器学习, 球员能力, 俱乐部, 综合评分
数据概述：
该数据集包含来自FIFA系列游戏的数据，记录了全球范围内足球运动员的详细信息和能力评估。主要特征如下：
时间跨度：数据来源于FIFA 2019版本，记录了截至2018年球员的各项能力指标。
地理范围：数据涵盖全球范围内的职业足球运动员，包括来自不同国家和俱乐部的球员。
数据维度：数据集包含球员的个人信息（如姓名、年龄、国籍、所属俱乐部等）、技术能力（如射门、传球、盘带等）、身体素质（如速度、力量、耐力等）、心理素质（如侵略性、冷静度等）、综合能力评分（Overall）和潜力值（Potential）等。
数据格式：CSV格式，文件名为fifa.csv，包含多个字段，便于进行统计分析和数据建模。
来源信息：数据来源于EA Sports的FIFA系列游戏，通过数据抓取和整理获得。数据已进行标准化处理，方便后续分析。
该数据集适合用于足球运动员能力评估、球员市场分析和游戏数据研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育数据分析、运动员表现评估、球员价值分析等学术研究，如球员能力与市场价值关系研究。
行业应用：可以为足球俱乐部、经纪公司提供数据支持，用于球员 scouting（球探）和转会决策，以及游戏开发中的球员能力建模。
决策支持：支持俱乐部管理层和教练团队进行球员阵容优化和战术制定。
教育和培训：作为体育数据分析、机器学习课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解球员能力评估方法。
此数据集特别适合用于探索球员各项能力指标之间的关系，分析球员在不同位置上的表现差异，以及预测球员的职业发展前景，从而优化球队的整体实力和战略部署。
