FIFA球员能力评估数据集FIFAPlayerPerformanceEvaluationDataset-kirollosashraf
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, 球员, 竞技体育, 数据分析, 球员能力, 游戏数据, 机器学习, 体育统计
数据概述：
该数据集包含来自EA Sports FIFA系列游戏中的球员数据，记录了全球范围内足球运动员的各项能力评估。主要特征如下：
时间跨度：数据对应FIFA 19版本，时间跨度为2018年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的职业足球运动员，包含不同国籍、俱乐部和联赛的球员。
数据维度：数据集包含球员的个人信息、技术统计、能力评分等多个维度的数据，包括球员姓名、年龄、国籍、俱乐部、综合能力评分（Overall）、潜力值（Potential）、各项技术属性（如射门、传球、盘带等）、身体素质、球员位置、合同信息等。
数据格式：CSV格式，文件名为fifa_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于EA Sports FIFA游戏，数据已经过标准化处理，并提供了球员的各项能力评估。
该数据集适合用于足球运动员能力评估、球员价值分析、球队阵容构建、比赛结果预测等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育分析、数据科学、机器学习等领域的学术研究，如球员表现评估、球员职业生涯预测、比赛结果预测等。
行业应用：可以为足球俱乐部、经纪公司、体育媒体等提供数据支持，用于球员 scouting（球探）、球员价值评估、比赛策略制定等。
决策支持：支持足球领域的决策制定，例如球队阵容优化、球员转会决策、比赛战术调整等。
教育和培训：作为体育数据分析、数据挖掘、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解球员能力评估和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索球员能力与比赛表现之间的关系，以及构建球员能力预测模型，从而优化球队阵容、提升比赛竞争力。
