FIFA足球运动员能力评估数据集FIFAFootballPlayerAbilityEvaluationDataset-sindhukavya
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, 球员, 数据库, 能力评估, 体育, 球员数据, 机器学习, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自FIFA系列游戏的数据，记录了全球足球运动员的详细属性和能力评估。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖了特定年份的球员信息，具体时间范围为2018年。
地理范围：数据涵盖全球范围内的足球运动员，包括来自不同国家和俱乐部的球员。
数据维度：数据集包含球员的各项能力指标，包括但不限于：球员姓名、年龄、国籍、所属俱乐部、总评（Overall）、潜力（Potential）、技术能力（如射门、传球、盘带等）、身体素质（如速度、力量、耐力等）、精神属性（如侵略性、视野、冷静等）等。
数据格式：CSV格式，文件名为fifa_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于FIFA系列游戏，已进行结构化整理和清洗。
该数据集适合用于足球运动员能力评估、球员价值分析、战术模拟等领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育数据分析、运动员表现评估、足球战术研究等方面的学术研究，如球员能力建模、比赛结果预测等。
行业应用：可以为足球俱乐部、经纪公司、体育媒体等提供数据支持，用于球员 scouting（球探）、球员价值评估、市场分析等。
决策支持：支持球队管理层进行球员选择、阵容优化、战术调整等决策。
教育和培训：作为体育分析、数据科学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解球员能力评价体系和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索球员能力与比赛表现之间的关系，预测球员的市场价值，以及优化球队的阵容配置，从而提升球队的竞争力。
