FIFA足球运动员能力评估数据集FIFAFootballPlayerPerformanceEvaluation-youssefelbadry10
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, 球员, 比赛, 评估, 统计, 属性, 机器学习, 体育
数据概述：
该数据集包含来自EA Sports FIFA系列游戏的数据，记录了全球范围内足球运动员的详细属性和能力评估。主要特征如下：
时间跨度：数据来源于FIFA 2019游戏，时间范围为2018年。
地理范围：数据涵盖全球范围内的足球运动员，包括来自不同国家和俱乐部的球员。
数据维度：数据集包含球员的各项能力评分（如射门、传球、盘带等）、身体素质（如身高、体重、速度等）、个人信息（如姓名、年龄、国籍、所属俱乐部等）以及其他相关数据。
数据格式：CSV格式，文件名为fifa_data.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于FIFA系列游戏，并经过整理和清洗，用于反映球员在游戏中的能力表现。
该数据集适合用于足球运动员能力评估、球员属性分析、以及构建预测模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育分析、数据科学领域的学术研究，如球员能力评估、球员市场价值分析、比赛结果预测等。
行业应用：可以为足球俱乐部、经纪公司等提供数据支持，用于球员 scouting（球探）、阵容构建、球员价值评估等。
决策支持：支持体育赛事相关的决策制定和策略优化。
教育和培训：作为体育数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解球员属性与表现之间的关系。
此数据集特别适合用于探索球员各项属性与综合能力之间的关系，帮助用户实现球员能力评估、比赛结果预测等目标。
