FIFA足球运动员能力评估数据集FIFAFootballPlayerPerformanceAssessment-ritikmaheshwari
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, FIFA, 球员数据, 球员能力, 统计分析, 机器学习, 体育, 球员评估
数据概述：
该数据集包含来自 FIFA 官方数据库的足球运动员详细信息，记录了球员的个人属性、技术能力和比赛表现等数据。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖 FIFA 19 版本，数据记录的时间范围为 2018 年。
地理范围：数据涵盖全球范围内的足球运动员，包括来自不同国家和俱乐部的球员。
数据维度：数据集包括球员的姓名、年龄、国籍、所属俱乐部、综合能力评分（Overall）、潜力值（Potential）、技术能力评分（如射门、传球、盘带等）以及身体素质等多个维度的数据。
数据格式：CSV 格式，文件名为 fifa.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于 FIFA 官方数据库，经过清洗和整理，提供了球员的全面信息。
该数据集适合用于足球运动员能力评估、比赛结果预测以及球员市场价值分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育数据分析、足球战术研究、球员能力评估等学术研究，如球员能力与比赛表现的关系分析、球员市场价值预测等。
行业应用：可以为体育俱乐部、经纪公司、体育媒体等提供数据支持，特别是在球员选拔、转会市场分析、比赛预测等方面。
决策支持：支持足球俱乐部和教练的决策制定，如球队阵容优化、球员培养规划等。
教育和培训：作为体育数据分析、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解球员能力评估和比赛分析。
此数据集特别适合用于探索球员的技术特点与综合能力之间的关系，帮助用户实现球员能力量化评估、比赛结果预测、以及优化球队阵容等目标。
