FIFA足球运动员能力评估数据集FIFAFootballPlayerAbilityEvaluation-amirrezaei97
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, 运动员, FIFA, 球员能力, 评分, 数据分析, 体育, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自FIFA游戏数据库的足球运动员能力评估数据，记录了球员的各项关键属性和技术指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为FIFA游戏数据库中球员的静态属性快照。
地理范围：数据涵盖全球范围内的足球运动员。
数据维度：包括球员的ID、姓名、当前能力评分、潜力评分、身高、体重、惯用脚、出生日期、惯用位置、工作效率、弱势脚、花式技巧、身价、周薪、控球、盘带、盯人、铲球、抢断、侵略性、反应、进攻站位、拦截、视野、镇定、传中、短传、长传、加速、耐力、力量、平衡、冲刺速度、敏捷、弹跳、头球、射门力量、射术、远射、弧线、任意球精度、点球、凌空、门将站位、门将扑救、门将手控球、门将开球、门将反应等多种属性。
数据格式：CSV格式，文件名为fifa11.csv，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于FIFA游戏数据库，已进行结构化整理。
该数据集适合用于足球运动员能力评估、球员表现分析、以及相关领域的预测模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育数据分析、球员能力评估、以及足球比赛结果预测等方面的研究。
行业应用：可以为足球俱乐部、经纪公司、以及体育媒体提供数据支持，用于球员评估、阵容分析、转会市场预测等。
决策支持：支持足球领域的决策制定，如球员选拔、战术安排、以及球队阵容优化等。
教育和培训：作为体育数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解球员能力评估。
此数据集特别适合用于探索球员各项属性与整体能力之间的关系，以及预测球员未来发展趋势，从而帮助用户优化球队阵容，提升比赛竞争力。
