FIFA足球运动员能力评估数据集FIFAFootballPlayerPerformanceEvaluationDataset-shaikhborhanuddin
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, 运动员, 球员, 评估, 体育, 比赛, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自EA Sports FIFA系列游戏中的足球运动员数据，记录了球员的各项能力值、基本信息和职业生涯数据。主要特征如下：
时间跨度：数据主要来源于FIFA 2019游戏，数据截止时间为2018年。
地理范围：数据涵盖全球范围内的足球运动员，代表了不同国家和俱乐部的球员。
数据维度：数据集包括球员的姓名、年龄、国籍、俱乐部、能力值（如总评、潜力）、技术统计（如射门、传球、盘带等）、身体素质、球员位置等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为fifa_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于EA Sports FIFA系列游戏，并经过整理和清洗，确保数据的规范性和一致性。
该数据集适合用于足球运动员能力评估、球员对比分析、以及预测球员职业发展等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育数据分析、球员能力评估、足球战术研究等学术研究，如球员价值评估、最佳阵容构建等。
行业应用：可以为足球俱乐部、经纪公司、体育媒体等提供数据支持，特别是在球员 scouting、转会市场分析、比赛预测等方面。
决策支持：支持俱乐部在球员引进、战术制定方面的决策，以及媒体在报道和评论中进行数据支撑。
教育和培训：作为体育数据分析、机器学习、数据可视化等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解足球比赛和球员能力。
此数据集特别适合用于探索球员各项能力值与比赛表现之间的关系，帮助用户实现球员价值评估、比赛结果预测等目标。
