FIFA足球运动员职业生涯数据分析数据集FIFASoccerPlayerCareerDataAnalysis-moaboalwafa
数据来源：互联网公开数据
标签：足球, FIFA, 球员数据, 职业生涯, 球员评估, 俱乐部, 球员能力, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自 FIFA 游戏中的足球运动员数据，记录了球员的各项属性和职业生涯相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从 2004 年到 2023 年。
地理范围：数据涵盖全球范围内的足球运动员，包括来自不同国家和俱乐部的球员。
数据维度：数据集包括球员的 ID、姓名、年龄、国籍、综合能力评分（Overall）、潜力值（Potential）、所属俱乐部（Club）、身价（Value）、周薪（Wage）、惯用脚（Preferred Foot）、国际声誉（International Reputation）、花式技巧（Skill Moves）、场上位置（Position）、加入俱乐部年份（Joined）、合同到期时间（Contract Valid Until）、身高（Height）、体重（Weight）、解约金（Release Clause）等。
数据格式：CSV 格式，文件名为 fifa_eda.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于 FIFA 游戏，已进行数据清洗和整理，方便用户进行分析。该数据集适合用于球员能力评估、俱乐部价值分析、市场趋势研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育数据分析、足球运动员评估等领域的学术研究，如球员能力与身价的关系分析、不同位置球员的特点研究等。
行业应用：可以为足球俱乐部、经纪公司和体育媒体提供数据支持，特别是在球员 scouting（球探）、转会市场分析、比赛预测等方面。
决策支持：支持体育管理部门的决策制定，例如球员合同谈判、球队阵容优化、青训体系建设等。
教育和培训：作为体育数据分析、机器学习和数据可视化等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解足球运动员的职业生涯和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索球员各项属性与职业生涯表现之间的关系，帮助用户实现优化球员评估模型、预测球员市场价值、提升球队竞争力等目标。
