数据集概述
本数据集包含六种矿物（螺状硫银矿、银金矿、碲银矿、碲金银矿、方铅矿、黄铜矿）共322,842个颗粒的96小时浸出模拟累积数据，对应论文中的图7，用于展示基于粒子的浸出过程预测方法的模拟结果。
文件详解
- 文件名称：Dataset Figure 7.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：文件记录六种矿物颗粒在96小时浸出模拟过程中的累积浸出数据，具体字段包含矿物类型、颗粒标识、浸出时间节点、累积浸出量等关键信息（因无预览，以实际数据为准）。
数据来源
论文“A particle-based approach to predict the success and selectivity of leaching processes using ethaline - Comparison of simulated and experimental results”
适用场景
- 矿物浸出工艺优化：分析不同矿物在浸出过程中的累积浸出规律，优化浸出时间、试剂用量等工艺参数。
- 浸出选择性研究：对比六种矿物的浸出差异，研究浸出过程对目标矿物的选择性。
- 粒子尺度浸出模型验证：基于322,842个颗粒的微观数据，验证粒子基浸出预测模型的准确性。
- 矿物加工实验对比：结合论文实验结果，对比模拟与实际浸出效果的一致性，完善预测方法。
