FinTech_Based_信任调节的金融科技信息成功模型研究数据

数据集概述

本数据集围绕金融科技(FinTech)领域中信任调节的信息成功模型展开,包含4个Excel文件,涉及调查响应数据、SmartPLS分析文件、Bootstrapping分析文件及算法相关文件,为研究FinTech信息系统成功与信任的关系提供支持。

文件详解

  • Responses - Information Success Model for FinTech Moderated by Trust (2).xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:包含FinTech信息成功模型相关的调查响应数据,具体字段未提供预览,推测涉及用户对FinTech信息系统的评价、信任度等相关变量
  • Respondent SmartPLS.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:用于SmartPLS分析的受访者数据文件,推测包含适配SmartPLS工具的变量设置、样本数据等,支持结构方程模型分析
  • Bootstrapping.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:Bootstrapping分析相关的Excel文件,推测包含用于模型参数显著性检验的重复抽样数据或分析结果
  • Algorithm.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:与算法相关的Excel文件,推测包含FinTech信息成功模型分析中所用算法的参数设置、流程说明或计算过程数据

适用场景

  • FinTech信息系统成功因素研究: 分析信任对金融科技信息系统成功模型的调节作用,探究影响FinTech信息系统成功的关键变量
  • 结构方程模型验证: 利用SmartPLS和Bootstrapping文件,验证FinTech领域信息成功模型的理论假设与路径关系
  • 金融科技用户信任研究: 基于调查响应数据,研究用户对FinTech平台的信任程度及其对信息系统使用体验的影响
  • 金融科技数据分析方法应用: 参考数据中的算法文件,探索适用于FinTech信息系统研究的数据分析方法与流程优化
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.37 MiB
最后更新 2026年1月27日
创建于 2026年1月27日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。