Firebase问答社区问题数据集FirebaseQuestionDataset-sohelaman
数据来源：互联网公开数据
标签：Firebase, 问答社区, 软件开发, 编程, 技术支持, 数据挖掘, 自然语言处理, Stack Overflow
数据概述：
该数据集包含来自Stack Overflow问答社区的关于Firebase主题的问题数据，记录了用户提出的问题、相关讨论以及问题解答信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2010年至2020年。
地理范围：数据来源于全球开发者社区，问题内容涵盖Firebase相关的各种技术问题。
数据维度：数据集包含多个字段，如问题ID（Id）、问题类型（PostTypeId）、接受的答案ID（AcceptedAnswerId）、创建日期（CreationDate）、分数（Score）、浏览量（ViewCount）、问题内容（Body）、标题（Title）、标签（Tags）、回答数量（AnswerCount）等，便于进行多角度分析。
数据格式：CSV格式，文件名为Questions_Firebase.csv，方便数据读取和处理。
来源信息：数据来源于Stack Overflow公开数据，已进行结构化处理，方便用户进行分析和研究。
该数据集适合用于软件开发、技术支持、数据挖掘和自然语言处理等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、信息检索、情感分析等研究，以及对开发者社区行为的分析。
行业应用：为软件开发行业提供数据支持，例如技术支持分析、产品改进、开发者社区管理等。
决策支持：支持产品开发团队了解用户反馈，优化产品设计，提升用户体验。
教育和培训：作为计算机科学、软件工程等相关专业的教学资源，帮助学生理解软件开发流程和技术问题。
此数据集特别适合用于分析Firebase相关技术问题的演变趋势，理解开发者面临的挑战，以及评估Stack Overflow社区对技术支持的作用。
