数据集概述
本数据集为鱼类平行进化比较分析研究的支持数据，包含研究元数据、种群数据及表型性状数据三类文件。通过分析鱼类种群间表型差异与环境类型的关联，量化平行进化的方向和程度变异，为理解自然选择对表型分化的作用提供数据支撑。
文件详解
- Oke et al 2017 AmNat study metadata.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含研究相关的元数据信息，可能涉及研究设计、样本来源、环境分类等基础描述字段
- Oke et al 2017 AmNat population data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：记录鱼类种群层面的相关数据，可能包含种群ID、地理分布、环境类型（如高捕食/低捕食、底栖/湖沼）等字段
- Oke et al 2017 AmNat trait data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：涵盖鱼类表型性状数据，可能包含性状名称、测量值、种群关联等字段，用于分析表型分化特征
数据来源
论文“How parallel is parallel evolution? A comparative analysis in fishes”
适用场景
- 进化生物学研究：分析鱼类平行进化的程度与变异，探究自然选择对表型分化的确定性作用
- 环境适应性分析：研究不同环境类型（如捕食压力、生境类型）对鱼类表型性状的选择压力
- 表型分化量化研究：利用表型变化向量分析方法，评估种群间表型分化的方向和幅度差异
- 进化机制探讨：通过平行进化案例，推断遗传、环境及随机因素在表型进化中的相对贡献
