FishNet高分辨率鱼类物种识别图像数据集

数据集概述

该数据集包含两千四百五十五张高分辨率淡水及咸淡水鱼类图像，按八个物种分类存储，涵盖Mola Carplet、Swamp Barb等常见鱼类及虾类，支持机器学习与计算机视觉驱动的鱼类物种自动分类系统开发。

文件详解

• 文件名称: Dataset.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 内容说明: 压缩包内包含按八个鱼类物种分类的图像文件夹，每个文件夹对应一个物种（如Mola Carplet、Swamp Barb等），存储对应物种的高分辨率图像；无训练/测试、数据/标签、原始/处理数据的划分结构

适用场景

• 计算机视觉研究: 训练与评估鱼类物种图像识别模型
• 水产行业应用: 开发自动化鱼类物种分类系统，辅助水产养殖管理与海鲜产品识别
• 食品安全领域: 支持基于图像的海鲜品质控制与溯源
• 生物多样性监测: 为水生生物多样性调查提供图像识别数据基础