Fitabase用户健康数据分析数据集-2016年3月12日至2016年5月12日
数据来源：互联网公开数据
标签：Fitabase,健康数据,活动数据,睡眠数据,心率数据,卡路里,步数,用户行为,时间序列,健身追踪
数据概述：
本数据集整合了Fitabase平台用户在2016年3月12日至2016年5月12日期间的健康数据，旨在补充Mobius提供的用于Coursera Google数据分析Capstone Bellabeat案例研究的数据集。原始数据集由Furberg, Robert; Brinton, Julia; Keating, Michael ; Ortiz, Alexa提供，数据来源于通过Amazon Mechanical Turk进行的分布式调查。数据集包含了30位Fitbit用户的个人追踪数据，包括分钟级精度的活动数据、心率数据和睡眠监测数据。数据涵盖了用户每日的活动、心率、卡路里消耗、活动强度、步数、睡眠情况、代谢当量（METs）以及体重等关键信息。时间戳列已进行解析，方便数据分析。
数据用途概述：
该数据集适用于多种健康与健身相关的分析场景，例如：用户活动模式分析、睡眠质量研究、心率与活动强度关系分析、卡路里消耗预测、健身效果评估等。研究人员可利用此数据进行时间序列分析，探索用户行为与健康指标之间的关联；健康顾问可基于数据为用户提供个性化的健身建议；产品开发团队可利用数据改进健身追踪设备的算法和功能。此外，该数据集也适合用于数据分析教学，帮助学生理解和实践数据分析流程，提升数据处理和分析技能。
