Fitbit健康追踪器使用行为分析数据集2016-antniovalrio
数据来源：互联网公开数据
标签：健康追踪器,Fitbit,用户行为,市场策略,数据分析,消费行为,睡眠监测,活动监测,卡路里消耗
数据概述：
本数据集包含2016年4月至2016年5月期间Fitbit健康追踪器用户的行为数据，涵盖33名用户的日常活动情况，包括活跃分钟数、卡路里消耗、步数记录和睡眠情况。数据集分为多个表格，分别记录了用户的日常活动数据、睡眠数据和体重日志信息。
数据用途概述：
该数据集适用于市场策略分析、用户行为研究、产品改进和用户体验提升等场景。企业可以通过分析用户数据，了解用户对健康追踪器的使用习惯，识别产品改进需求，优化市场推广策略。此外，数据集也有助于提高用户的健康意识，鼓励更健康的生活方式。
举例：
数据集包含以下关键字段：
- Id：用户唯一标识符
- ActivityDate：活动日期
- TotalSteps：当天总步数
- TotalDistance：当天总距离（公里）
- TrackerDistance：追踪器记录的距离（公里）
- LoggedActivitiesDistance：用户记录的活动距离（公里）
- VeryActiveDistance：非常活跃距离（公里）
- ModeratelyActiveDistance：中等活跃距离（公里）
- LightActiveDistance：轻度活跃距离（公里）
- SedentaryActiveDistance：久坐距离（公里）
- VeryActiveMinutes：非常活跃分钟数
- FairlyActiveMinutes：中等活跃分钟数
- LightlyActiveMinutes：轻度活跃分钟数
- SedentaryMinutes：久坐分钟数
- Calories：当天消耗的卡路里数
- SleepDay：睡眠日期
- TotalSleepRecords：当天记录的睡眠次数
- TotalMinutesAsleep：当天总睡眠时间（分钟）
- TotalTimeInBed：当天总在床时间（分钟）
- Date：体重记录日期
- WeightKg：体重（公斤）
- WeightPounds：体重（磅）
- Fat：体脂百分比
- BMI：身体质量指数（BMI）
- IsManualReport：是否手动记录体重
- LogId：日志唯一标识符
数据集输出：
本数据集收录了2016年4月至2016年5月期间Fitbit健康追踪器用户的行为数据，涵盖33名用户的日常活动情况，包括活跃分钟数、卡路里消耗、步数记录和睡眠情况。数据集分为多个表格，分别记录了用户的日常活动数据、睡眠数据和体重日志信息。
数据用途概述：
该数据集适用于市场策略分析、用户行为研究、产品改进和用户体验提升等场景。企业可以通过分析用户数据，了解用户对健康追踪器的使用习惯，识别产品改进需求，优化市场推广策略。此外，数据集也有助于提高用户的健康意识，鼓励更健康的生活方式。
