Fitbit用户活动与健康监测数据集-多维度-时间跨度
数据来源：互联网公开数据
标签：Fitbit,活动追踪,睡眠,步数,体重,健康,用户行为,时间序列,数据分析
数据概述：
本数据集整合了经过清洗的Fitbit用户活动数据，包含四个CSV文件，分别记录了用户的日常活动、睡眠情况、每小时步数以及体重信息。这些数据涵盖了用户在一段时间内的多种健康相关指标，为深入分析用户行为和健康状况提供了全面的数据基础。
数据集包括以下文件：
daily_activity：记录了用户的每日活动数据，例如总步数、活跃时间等。
sleep_day：记录了用户的睡眠数据，包括睡眠时长、睡眠质量等。
steps_hourly：记录了用户每小时的步数，提供了更细粒度的时间序列分析。
weight_log_info：记录了用户的体重变化，以及其他相关信息。
数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，例如用户行为分析、健康趋势研究、睡眠质量评估、步数与活动量关联分析、体重管理研究等。研究人员可以利用此数据分析用户活动与睡眠之间的关系，评估不同活动水平对健康的影响，以及探索体重变化与生活习惯之间的关联。此外，该数据集也可用于开发个性化健康管理方案，或进行数据可视化展示，帮助用户更好地了解自身的健康状况。
