Fitbit用户健身活动追踪数据分析数据集-2016年4月至5月
数据来源：互联网公开数据
标签：Fitbit,健身追踪,活动数据,用户行为,健康数据,时间序列,数据分析,可穿戴设备
数据概述：
本数据集来源于Kaggle上公开的Fitbit健身追踪器数据，由33位用户的个人活动数据构成。数据由亚马逊Mechanical Turk平台上的调查受访者生成，收集时间为2016年4月12日至2016年5月12日。数据集经过清洗和格式化处理，日期和时间列已分离为两个独立列（日期和24小时制时间），方便后续在SQL进行分析，并在Tableau中进行可视化展示。
数据用途概述：
该数据集可用于多种场景，例如：用户健身活动模式分析、睡眠质量研究、卡路里消耗评估、运动强度与步数关系分析等。研究人员可以利用此数据探索用户行为与健康之间的关联，进行时间序列分析，了解用户活动随时间的变化趋势；市场营销人员可以根据数据洞察用户需求，优化产品设计和营销策略；数据分析师和学生可以将其用于实践数据分析技能，进行数据可视化和报告撰写。
