FleetPy芝加哥案例研究输入数据集

数据集概述

本数据集是为仿真框架FleetPy提供的芝加哥案例研究专用仿真输入数据，包含基于芝加哥交通网络服务商出行记录的需求数据（2022年6月6日至12日）和从OpenStreetMap提取的芝加哥区域路网数据，需配合FleetPy仓库使用。

文件详解

• 文件名称: FleetPy_Chicago.zip
• 文件格式: ZIP (.zip)
• 内容说明: 包含FleetPy芝加哥案例研究所需的全部仿真输入数据，需解压后使用。

数据来源

• Transport Network Provider trip record data（原始需求数据）
• OpenStreetMap（OSM，路网数据）

适用场景

• 交通仿真研究: 用于FleetPy框架下芝加哥地区的交通网络与出行需求仿真实验
• 城市交通分析: 基于真实出行数据模拟芝加哥区域的交通运行状况
• 智能交通系统开发: 为车队优化、动态调度等算法提供芝加哥地区的仿真测试环境
• 交通政策评估: 通过仿真数据评估不同交通管理策略在芝加哥的潜在效果