Flickr图像识别数据集Flickr30-600ImageRecognitionDataset-xxxcccwork

数据来源：互联网公开数据

标签：图像识别，数据集，计算机视觉，机器学习，视觉分类，深度学习，数据挖掘，人工智能

数据概述：该数据集包含来自Flickr平台的图像数据，记录了大量图像及其对应的标签信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2015年。地理范围：数据覆盖了全球范围内的Flickr用户上传的图像，涉及多种场景和主题。数据维度：数据集包括图像文件和对应的标签，涵盖多个类别的图像，如风景、建筑、人物、动物等。图像尺寸和分辨率不一，适用于不同的图像分类任务。数据格式：数据提供为JPEG格式图像，便于图像处理和分析。来源信息：数据来源于Flickr平台的公开图像数据，并已进行标准化和清洗。该数据集适合用于图像识别、计算机视觉及深度学习等领域，特别是在图像分类、目标检测及视觉感知任务中具有重要应用价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于图像识别、视觉分类等计算机视觉研究，如图像分类模型的训练与评估、图像特征提取等。行业应用：可以为安防监控、自动驾驶、医学成像等行业提供数据支持，特别是在图像分类与识别方面。决策支持：支持图像数据的分类与识别，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。教育和培训：作为计算机视觉和人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解图像识别与分类技术。此数据集特别适合用于探索图像分类与识别算法，帮助用户实现图像分类、目标检测和特征提取等目标，促进计算机视觉技术的进步。