Flipkart产品评论情感分析数据集FlipkartReviewsforSentimentAnalysisDataset-lakhankumawat
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析，数据集，电商评论，自然语言处理，机器学习，文本挖掘，商业智能，消费者研究
数据概述： 该数据集包含来自印度知名电商平台Flipkart的产品评论数据，记录了消费者对不同商品的评论及对应的情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2020年。
地理范围：数据主要覆盖印度市场，涉及Flipkart平台上的各类商品。
数据维度：数据集包括产品编号，评论文本，评论时间，评分（1-5星），用户ID，商品类别等信息，部分数据还包含评论的情感标签（正面/负面）。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行文本分析和情感分析。
来源信息：数据来源于Flipkart平台公开的评论数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于情感分析，自然语言处理及机器学习等领域，特别是在电商评论分析，消费者行为研究等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析，消费者行为研究及电商评论挖掘等学术研究，如评论情感分类，用户满意度分析等。
行业应用：可以为电商行业提供数据支持，特别是在产品评论分析，用户反馈管理及商品优化方面。
决策支持：支持电商平台的评论监控与情感分析，帮助商家制定更好的产品改进和营销策略。
教育和培训：作为自然语言处理，机器学习及商业智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本挖掘与情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索电商评论中的情感倾向与消费者反馈，帮助用户实现准确的情感分类，用户满意度分析及产品优化目标，为电商平台的决策提供数据支持。
