Flipkart产品评论情感分析数据集FlipkartDatasetforSentimentAnalysis-rohankulakarni
数据来源：互联网公开数据
标签：产品评论，情感分析，数据集，自然语言处理，机器学习，文本挖掘，商业智能，电商分析
数据概述： 该数据集包含来自印度知名电商平台Flipkart的产品评论数据，记录了用户对各类商品的评论内容及对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2021年。
地理范围：数据覆盖了印度全境，主要来自Flipkart平台上的用户评论。
数据维度：数据集包括评论文本，情感标签（正面/负面），产品类别，用户ID，评分等级等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行文本分析和情感分类处理。
来源信息：数据来源于Flipkart平台的公开用户评论，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于情感分析，自然语言处理及机器学习等领域，特别是在产品评论分类，用户情感识别及电商推荐系统中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析，用户行为研究及产品反馈分析等学术研究，如用户评论的情感倾向分析，产品满意度评估等。
行业应用：可以为电商平台，品牌厂商提供数据支持，特别是在产品改进，用户满意度提升及精准营销方面。
决策支持：支持电商平台的用户反馈管理及产品优化策略，帮助商家制定更好的产品开发和营销策略。
教育和培训：作为自然语言处理，数据挖掘及商业智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本情感分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索用户评论中的情感特征与产品评价规律，帮助用户实现准确的情感分类和用户反馈分析，为电商运营和产品优化提供数据支持。
