Flipkart商品爬取数据集FlipkartScrappingDataDataset-bipulnath98
数据来源：互联网公开数据
标签：电商数据，数据集，商品分析，数据挖掘，零售业，机器学习，数据采集，市场研究
数据概述： 该数据集包含来自Flipkart电商平台的商品数据，记录了平台上各类商品的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2020年。
地理范围：数据覆盖了Flipkart平台上的全球商品，主要来自印度市场。
数据维度：数据集包括商品名称，价格，折扣信息，商品描述，品牌，类别，用户评价，销售排名等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Flipkart平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电商数据分析，商品定价策略，用户行为研究等领域，特别是在数据挖掘，机器学习模型训练等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商行业，市场趋势研究，消费者行为分析等学术研究，如商品定价策略分析，用户评价与销售关系研究等。
行业应用：可以为电商企业，零售商提供数据支持，特别是在商品推荐，库存管理，定价优化等方面。
决策支持：支持电商平台的运营决策和营销策略优化，帮助商家制定科学的促销，定价和库存管理策略。
教育和培训：作为数据科学，商业分析及电商管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电商数据分析，市场研究等方法。
此数据集特别适合用于探索电商商品定价，销售和用户评价的规律与趋势，帮助用户实现精准的商品推荐，定价优化和库存管理，提升电商运营效率和盈利能力。
