Flipkart手机销售数据集FlipkartMobileSalesDataset-pavano1760
数据来源：互联网公开数据
标签：零售业，电子产品，数据集，销售分析，机器学习，市场研究，消费者行为，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自电商平台Flipkart的手机销售数据，记录了手机产品的销售情况及相关属性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2021年。
地理范围：数据覆盖了印度市场，主要涉及Flipkart平台上的手机销售情况。
数据维度：数据集包括手机的品牌，型号，价格，销售数量，用户评分，评论数量，屏幕尺寸，存储容量，摄像头像素等变量。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Flipkart平台的公开销售记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于零售行业的销售分析，市场研究，消费者行为分析等领域，尤其在机器学习模型训练，销售预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于手机市场趋势分析，品牌竞争研究，消费者偏好分析等研究，如不同品牌手机的销售表现，价格与销量的关系等。
行业应用：可以为电子产品零售商提供数据支持，特别是在市场定位，产品定价和库存管理方面。
决策支持：支持零售商的销售策略优化和库存管理，帮助商家制定科学的定价，促销和采购决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场分析，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索手机市场的销售规律与趋势，帮助用户实现准确的市场分析，优化销售策略和库存管理，提高市场竞争力和盈利能力。
