FLO顾客行为分析数据集

FLO顾客行为分析数据集

数据来源：互联网公开数据

标签：顾客行为分析, 电商, 跨渠道购物, 客户价值, 时间序列, 行业研究, 预测分析

数据概述： 本数据集包含了2020至2021年间通过跨渠道（线上和线下）完成最后一次购买的顾客的购物行为信息。数据集记录了顾客的唯一标识、首次和最后一次购买的时间、线上与线下购买的渠道、购买次数以及消费总额等关键指标。此外，还提供了顾客在最近12个月内涉及的购物类别信息，为分析顾客偏好和行为模式提供了丰富的数据支持。

数据用途概述： 该数据集适用于销售与营销策略规划、客户价值分析、市场预测以及跨渠道营销优化等场景。企业可以通过分析数据了解顾客的购买偏好和行为模式，评估不同渠道的贡献，制定精准的营销策略；同时，数据集可用于预测顾客的潜在价值，支持中长期业务规划。此外，数据集也适用于学术研究，帮助研究人员探索顾客行为与商业决策之间的关系，以及跨渠道购物模式的变化趋势。