Floralens_Source_葡萄牙本土植物深度学习模型补充材料_0_2版

数据集概述

本数据集是论文《Floralens: a Deep Learning Model for the Portuguese Native Flora》的补充材料，包含支持该深度学习模型的相关数据，由CRACS/INESC-TEC和DCC/FCUP的研究人员共同开发，可通过GitHub访问浏览。

文件详解

• 文件名称：floralens-data-0.2.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包文件，具体内部文件结构及字段信息未提供预览，需解压后查看。

数据来源

GitHub（论文《Floralens: a Deep Learning Model for the Portuguese Native Flora》补充材料）

适用场景

• 植物分类深度学习模型训练: 为葡萄牙本土植物识别的深度学习模型Floralens提供数据支持。
• 植物图像数据集研究: 分析葡萄牙本土植物图像数据的特征与标注规范。
• 生物多样性保护技术应用: 探索深度学习在本土植物物种识别与保护中的应用价值。
• 计算机视觉在植物学领域的研究: 验证深度学习模型在植物图像分类任务中的性能表现。