FMCIB_MHub_Based癌症影像基础模型可重复性测试数据集

数据集概述

本数据集为MHub平台集成的FMCIB癌症影像基础模型提供可重复性测试数据，包含测试模型功能的样本输入、原模型贡献者提供的参考输出及标准化测试配置文件，支持模型性能验证与输入输出结构分析，助力医疗影像AI模型的可靠开发。

文件详解

• 文件名称：test_fmcib_latest.zip
• 文件格式：ZIP
• 压缩内容：
• Sample Folder：存放用于测试模型功能的输入数据
• Reference Folder：存放原模型贡献者提供的对应输出数据
• Test.yml File：包含原贡献者提交且经MHub团队认可的测试配置

数据来源

Imaging Data Commons (IDC)公共数据集

适用场景

• 医疗影像AI模型可重复性验证: 通过样本数据处理结果与参考数据对比，评估FMCIB模型在MHub工作流中的性能一致性
• 模型输入输出结构分析: 独立检查样本与参考数据，明确模型工作流的输入输出定义
• 临床场景模型性能测试: 基于IDC真实临床影像数据，验证模型在实际场景中的鲁棒性
• 标准化模型测试框架构建: 利用预设测试配置，建立可复用的医疗影像AI模型验证流程