数据集概述
本数据集是用于训练FoldIt深度学习模型的公开数据，该模型用于结肠褶皱的检测与分割。数据集包含三个训练子集：TrainA为光学结肠镜图像（OC），TrainB为叠加了结肠褶皱标注的虚拟结肠镜（VC）图像，TrainC为虚拟结肠镜图像。同时包含基于该数据集训练的FoldIt模型。
文件详解
- 文件名称：foldit_model_public.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含训练完成的FoldIt深度学习模型文件，用于结肠褶皱检测与分割任务。
- 文件名称：foldIt_public_data.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含三个训练子集：TrainA（光学结肠镜图像OC）、TrainB（叠加结肠褶皱标注的虚拟结肠镜图像VC）、TrainC（虚拟结肠镜图像VC）。
数据来源
- OC数据：Hyper Kvasir数据集
- VC和褶皱标注数据：TCIA的CT_COLONOGRAPHY数据集
适用场景
- 医疗影像分析：用于训练和验证结肠褶皱检测与分割的深度学习模型。
- 医学研究：辅助研究结肠褶皱对息肉漏诊率的影响，以及提升结肠镜检查的准确性。
- 临床应用：为光学结肠镜与虚拟结肠镜的图像配准提供地标信息，辅助导航至异常区域。
- 深度学习模型开发：作为跨域图像转换任务的训练数据，验证生成对抗网络在医疗影像领域的应用效果。
