数据集概述
本数据集为森林恢复方法的全球综合研究数据，包含264项研究的25,950组匹配数据，覆盖53个国家。数据对比了人工林与原生林在气候、土壤、水资源、木材生产服务及生物多样性方面的效益差异，揭示了环境目标与生产目标间的权衡关系，支撑相关科学研究结论。
文件详解
- 数据文件：
- 文件名称：ecosystem service and biodiversity under forest restoration_Feb16.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含全球53个国家264项研究的25,950组匹配数据，记录不同森林恢复方法（人工林、原生林等）对应的气候服务、土壤服务、水资源服务、木材生产服务及生物多样性指标数据。
- 代码文件：
- 文件名称：ecosystem service and biodiversity under forest restoration_Feb16.R
- 文件格式：R
- 字段映射介绍：用于分析森林恢复方法生态效益与权衡关系的R语言代码，对应全球综合研究的数据分析逻辑。
数据来源
论文“The biodiversity and ecosystem service contributions and trade-offs of forest restoration approaches”（Hua et al. 2022, Science; DOI: 10.1126/science.abl4649）
适用场景
- 森林生态研究：对比不同森林恢复方法（人工林、原生林）的生物多样性及生态系统服务差异。
- 生态效益评估：分析气候调节、土壤保持、水资源供给、木材生产等服务的效益水平。
- 环境政策制定：为森林恢复承诺中的目标权衡（环境与生产目标）提供数据支撑。
- 全球生态对比：研究53个国家森林恢复方法的区域差异及共性规律。
