数据集概述
本数据集关联论文《Mining Fork-Including Development Traces》，包含880个Java开源项目的开发轨迹数据，涉及分叉相关的事件记录、项目信息及轨迹变体等内容，支持对分叉类型预测及用户参与度影响的分析。
文件详解
- readme.txt（TXT格式）：说明数据集关联的论文、作者及各文件内容概述。
- results_suffix.docx（DOCX格式）：论文相关的补充结果文档。
- results_prefix.docx（DOCX格式）：论文相关的前置结果文档。
- dataset_trace_variants.xlsx（XLSX格式）：包含相关轨迹变体的信息。
- dataset_repos.xlsx（XLSX格式）：记录880个纳入研究的开源项目信息。
- dataset_events_relevant.csv（CSV格式）：包含研究中使用的、轨迹长度大于1的事件数据，字段有repo_id（项目ID）、event_id（事件ID）、related_element_id（关联元素ID）、timestamp_abs（时间戳）、event（事件类型）、event_cat1（事件分类1）、event_cat2（事件分类2）、user_id（用户ID）、user_type（用户类型）、user_association（用户关联）、target_count（目标计数）。
- dataset_events_all.csv（CSV格式）：记录所有项目相关事件数据，字段与dataset_events_relevant.csv一致。
数据来源
论文“Mining Fork-Including Development Traces”
适用场景
- 开源软件开发分叉类型研究：通过事件数据预测分叉类型（贡献型或独立开发型）。
- 软件开发用户参与度分析：探究不同分叉类型对项目用户参与度的影响。
- 开源项目开发轨迹挖掘：利用轨迹变体数据分析项目开发过程特征。
- 软件过程事件模式识别：通过事件分类数据识别开发过程中的关键事件模式。
