Freesound音频标签预测数据2D卷积-Freesound通用音频标签挑战赛-fizzbuzz

Freesound音频标签预测数据2D卷积-Freesound通用音频标签挑战赛-fizzbuzz 数据来源：互联网公开数据 标签：音频,标签,预测,机器学习,卷积神经网络,Freesound,音频分类,挑战赛,深度学习 数据概述： 本数据集包含了基于Freesound通用音频标签挑战赛的音频预测结果，这些预测结果由2D卷积神经网络模型生成。数据集中每个样本对应一个音频文件的标签预测概率，涵盖了挑战赛定义的各种音频标签。数据来源于对Freesound数据集的分析，该数据集包含了各种各样的音频片段。预测结果是使用2D卷积神经网络模型从音频的频谱图特征中提取的。

数据用途概述： 该数据集主要用于音频标签预测的研究和实验。研究人员可以利用该数据评估不同音频标签预测算法的性能，进行模型比较和优化。此外，该数据集也适用于深度学习模型的训练和测试，特别是对于2D卷积神经网络在音频领域的应用研究。同时，该数据可以用于音频标签预测相关的教学和演示，帮助学习者理解音频特征提取和预测过程。