Freesound音频通用标签预测挑战赛数据集-2D卷积神经网络降维模型预测结果

Freesound音频通用标签预测挑战赛数据集-2D卷积神经网络降维模型预测结果 数据来源：互联网公开数据 标签：音频, 标签, 预测, 卷积神经网络, 机器学习, Freesound, 挑战赛, 音频处理 数据概述： 本数据集包含了Freesound通用音频标签预测挑战赛中，基于2D卷积神经网络（CNN）降维模型生成的预测结果。这些预测结果是针对Freesound平台上音频样本的，旨在预测音频内容所对应的标签。数据集提供了模型对每个音频样本的标签预测概率或分数。

数据用途概述： 该数据集主要用于模型评估、算法研究和音频标签预测领域的学术研究和实践。研究人员可以使用该数据评估不同模型的性能，改进音频标签预测算法，或者探索新的特征提取和模型构建方法。此外，该数据也可用于音频检索、内容推荐等应用场景，帮助开发者构建基于音频内容的智能系统。