数据集概述
本数据集为法语银行信用卡客服对话训练数据，包含10个意图类别，每个类别100条法语问题，共1000条客户常见请求示例。意图覆盖卡片遗失/被盗、吞卡、办卡、余额查询等信用卡管理场景，可用于训练处理银行信用卡常用请求的智能客服模型。
文件详解
- 文件名称：French_trainset_for_chatbots_dealing_with_usual_requests_on_bank_cards_v2.0.0.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含法语银行信用卡客户常见请求数据，按10个意图类别划分，每个类别对应100条客户问题
- 文件名称：French_trainset_for_chatbots_dealing_with_usual_requests_on_bank_cards_v1.0.0.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含法语银行信用卡客户常见请求数据，按10个意图类别划分，每个类别对应100条客户问题
数据来源
生产环境客服机器人及客户常见请求
适用场景
- 智能客服模型训练: 用于训练处理银行信用卡常见请求的法语智能客服对话系统
- 意图识别模型优化: 针对信用卡管理相关意图（如卡片遗失、余额查询等）进行模型训练与优化
- 客户服务场景分析: 分析银行信用卡客户的常见请求类型及分布特征
- 金融对话系统评估: 作为基准数据集评估法语金融领域对话系统的意图识别准确率
- 客服机器人意图扩展: 为现有银行客服机器人扩展信用卡管理相关的意图覆盖范围
