FS_FDFS_水稻叶片氮浓度估算数据

数据集概述

本数据集围绕水稻叶片氮浓度（LNC）估算展开，对比分析了荧光光谱（FS）、一阶导数荧光光谱（FDFS）及两者结合（FS+FDFS）三种方式的估算效果，涉及人工神经网络（ANN）和主成分分析（PCA）两种方法，验证了FS+FDFS在提升估算精度和稳定性上的优势。

文件详解

• 文件名称：data.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含水稻（扬两优6号、Manly籼稻）的荧光光谱数据、一阶导数荧光光谱数据，以及通过ANN和PCA方法计算得到的LNC估算结果（含R²、SD等精度指标）。

适用场景

• 作物生长状态监测: 用于通过荧光光谱技术快速、非破坏性地估算水稻叶片氮浓度，反映作物营养状况。
• 遥感技术优化: 对比分析不同光谱处理方法（FS、FDFS、FS+FDFS）在LNC估算中的精度差异，为遥感监测技术改进提供依据。
• 农业数据分析: 利用多变量分析和主成分分析结果，挖掘荧光光谱特征与LNC的关联规律。
• 作物品种研究: 支持不同水稻品种（扬两优6号、Manly籼稻）的LNC光谱响应特性对比研究。