FSIF_iPCA_Based_叶片与冠层主成分数据集_全光谱SIF重建用

数据集概述

本数据集为FSIF-iPCA方法中用于全光谱SIF重建的叶片与冠层水平主成分（PCs）数据，覆盖640–850 nm波段。叶片数据来自2023年6–8月北京三地采集的849个无SIF叶片光谱样本（95种），冠层数据来自基于SCOPE模型生成的305,640个无SIF光谱样本，通过主成分分析方法构建。

文件详解

• 文件名称：PCs_Leaf_Canopy.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含叶片水平和冠层水平的主成分分析结果数据，具体字段可能涉及波段范围（640–850 nm）、主成分得分、贡献率等与光谱重建相关的核心指标（因无预览未明确具体字段）。

适用场景

• 全光谱SIF重建研究：用于FSIF-iPCA方法中叶片与冠层水平的反射光谱形状重建。
• 农业遥感分析：支持基于叶片和冠层光谱特征的作物生长状态监测与评估。
• 光谱数据降维应用：利用主成分分析结果简化叶片与冠层光谱数据维度，提升分析效率。
• 植被光谱模型验证：为SCOPE模型生成的冠层光谱数据提供主成分参考基准。