标题：腐败感知指数与行贿率分析数据集
数据内容：本数据集包含了2017年的腐败感知指数和行贿率的统计数据。数据元素包括国家或地区名称、代码、年份、腐败感知指数得分（由透明国际组织提供）、行贿率百分比、世界地区分类（根据OWID）、以及历史人口数据。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：该数据集适用于研究腐败与行贿行为之间的关系，可为公共政策制定、社会治理优化、经济学研究、数据科学分析等领域提供参考。例如，可用于分析腐败感知指数与行贿率之间的相关性，评估不同地区或国家的治理效能，或研究人口规模与腐败行为之间的潜在联系。
标签：腐败感知指数, 行贿率, 公共政策, 治理效能, 经济学研究, 数据科学分析, 透明国际, OWID, 历史人口
行业分类：公共政策, 社会治理, 经济学, 数据科学, 政治学, 社会学
统计信息分析：
- 数据集中包含295个不同的国家或地区实体，覆盖范围广泛。
- 腐败感知指数得分有86种不同值，表明腐败感知程度存在显著差异。
- 行贿率百分比有65种不同值，反映了行贿行为在不同地区的普遍程度。
- 世界地区分类包含7种不同的地区划分，有助于进行区域比较分析。
- 历史人口数据有54,150种不同值，显示了数据集在人口规模上的多样性。
