腹部CT影像损伤诊断数据集AbdominalCTImageInjuryDiagnosisDataset-bhanumokkapati
数据来源：互联网公开数据
标签：医学影像，CT扫描，腹部损伤，多器官损伤，图像识别，计算机辅助诊断，临床诊断，数据集
数据概述：
该数据集包含来自腹部CT扫描影像的数据，记录了患者的CT影像信息和损伤诊断结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态医学影像数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可用于腹部损伤的通用诊断模型训练。
数据维度：数据集包括多个字段，如患者ID（patient_id）、影像文件路径（file_path）、mask文件路径（mask_path）、患者编号（patient）、子患者ID（sub_patient_id），以及针对不同器官（如肠、肝、脾、肾等）的损伤诊断标签（healthy、low、high、injury）。
数据格式：CSV格式，文件名为combined_and_shuffled_file.csv，便于数据管理和分析。
来源信息：数据来源于腹部CT影像，已进行结构化处理，并标注了不同器官的损伤情况。
该数据集适合用于医学影像分析、计算机辅助诊断和临床诊断相关的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、计算机视觉和人工智能交叉领域的学术研究，例如多器官损伤的自动检测、损伤严重程度评估等。
行业应用：为医疗影像诊断、放射科医生辅助诊断系统提供数据支持，尤其是在腹部损伤的早期诊断和辅助决策方面。
决策支持：支持医学影像领域的临床决策支持系统开发，帮助医生提高诊断效率和准确性。
教育和培训：作为医学影像分析、计算机辅助诊断相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解医学影像分析方法。
此数据集特别适合用于探索腹部CT影像与损伤诊断结果之间的关系，帮助用户开发和优化损伤检测模型，提升诊断的准确性和效率。
