腹部外伤CT影像分析数据集AbdominalTraumaCTImageAnalysisDataset-bhanumokkapati
数据来源：互联网公开数据
标签：医学影像, CT扫描, 腹部外伤, 损伤检测, 图像分割, 多标签分类, 放射学, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自腹部CT扫描的影像数据，记录了患者的CT扫描图像及其对应的外伤损伤情况，旨在用于腹部外伤的诊断与分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一个静态的医学影像数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可推测为医疗机构的临床影像资料。
数据维度：数据集包括患者ID、影像文件路径、分割掩码路径、患者信息、子患者ID、以及多个器官（如肠、肝、脾、肾）的健康/损伤状态的二元标签，以及一个总体的“any_injury”标签。
数据格式：CSV格式，文件名为combined_file.csv，包含多个字段，便于数据管理和分析。影像数据为NIfTI格式(.nii)。
来源信息：数据来源于公开的腹部外伤CT扫描数据集，并进行了整合。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、计算机辅助诊断（CAD）等领域的学术研究，例如外伤损伤的自动检测、器官分割、多器官损伤联合分析等。
行业应用：为医疗影像诊断、医学影像分析软件开发提供数据支持，尤其是在外伤诊断、病情评估等方面的应用。
决策支持：支持放射科医生、急诊科医生等临床医生的诊断决策，辅助提升诊断效率和准确性。
教育和培训：作为医学影像学、放射学、人工智能等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入了解医学影像分析。
此数据集特别适合用于探索腹部外伤CT影像与损伤之间的关系，实现自动化的损伤检测与分类，从而提高诊断效率和准确性。
