复旦大学电影评论情感分析比赛数据集-电影评论-情感分析-文本数据

复旦大学电影评论情感分析比赛数据集-电影评论-情感分析-文本数据 数据来源:互联网公开数据 标签:情感分析,电影评论,文本数据,自然语言处理,复旦大学,机器学习,情感分类,Kaggle 数据概述: 本数据集是复旦大学自然语言处理实验室(FDU-NLP)在Kaggle平台上举办的电影评论情感分析比赛所使用的数据集。数据集包含了大量电影评论文本,并标注了相应的情感极性,通常分为积极、消极等类别。数据集旨在促进自然语言处理领域的情感分析研究,特别是针对中文文本的情感分析。

数据用途概述: 该数据集主要用于情感分析模型的训练和评估。研究人员和学生可以使用该数据集构建和测试各种情感分类模型,例如基于深度学习的模型(如循环神经网络、Transformer)或传统的机器学习模型。该数据集也适用于进行文本挖掘、情感趋势分析、舆情分析等研究。此外,该数据集可以用于教学和实践,帮助学习者理解情感分析的基本原理和技术,并提升在自然语言处理领域的实践能力。

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数据与资源

附加信息

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版本 1.0
数据集大小 1.89 MiB
最后更新 2025年4月14日
创建于 2025年4月14日
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