福尔德家族故事集情感分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析,文本分析,自然语言处理,福尔德家族,故事集,词频分析,情感词典,主题建模,实体识别
数据概述：
本数据集包含了由弗兰克·威廉·福尔德编写的故事集《福尔德家族》的文本数据。数据集经过了多种自然语言处理方法的分析，包括分词与预处理、词频分析、情感分析、主题建模和实体识别，旨在揭示文本的情感倾向、结构模式和关键主题。分析工具使用了R编程语言，并结合了Bing情感词典和NRC情感词典来进行情感分类。
数据用途概述：
该数据集适用于文本情感分析、社会媒体监控、客户反馈分析等场景。通过分析《福尔德家族》故事集，研究人员可以了解文本的情感倾向和复杂性，帮助识别文本中的关键主题和实体。此外，数据集还适合用于教育和培训，帮助学习者掌握自然语言处理和文本分析的基本方法和工具。
举例：
通过分词与预处理方法，数据集去除了常见停用词，为后续的分析做好了准备。词频分析显示了故事集中最常用的词语，有助于理解文本内容。情感分析则揭示了文本的整体情感倾向，提供了情感分布的广义视角。主题建模帮助识别文本中的主要主题，而命名实体识别则突出文本中的关键人物和地点。这些分析方法共同为深入理解文本内容和其潜在主题提供了有力支持。
