复合减缩腹板截面_RWS_连接的机器学习驱动承载力设计与隐含碳减排优化数据集

数据集概述

该数据集汇集了16个试验和有限元程序的复合减缩腹板截面（RWS）连接数据，包含801个样本，覆盖几何、材料、力学属性及5种连接类型，为抗震结构设计中RWS连接的研究提供支持。

文件详解

• 文件名称: DataBase - Machine Learning-Driven Capacity Design and Embodied Carbon Reduction Optimization in Composite Reduced Web Section (RWS) Connections.xlsx
• 文件格式: Excel (.xlsx)
• 内容说明: 包含801个RWS连接样本数据，涵盖几何参数（腹板开孔直径、端距等）、材料属性（钢屈服强度、混凝土抗压强度等）、力学性能及连接类型（螺栓端板、焊接等）等字段。

适用场景

• 结构工程研究：分析RWS连接几何与材料参数对承载力的影响
• 机器学习应用：构建RWS连接承载力预测的机器学习模型
• 抗震设计优化：探索RWS连接在抗震结构中的性能提升方案
• 隐含碳减排分析：研究不同RWS连接形式的碳排放优化路径
• 有限元验证：支撑复合RWS连接有限元模型的验证与改进