妇科肿瘤超声影像特征分析数据集GynecologicalTumorUltrasoundImageFeatureAnalysisDataset-mrlsitan
数据来源：互联网公开数据
标签：妇科肿瘤, 超声影像, 医学影像分析, 肿瘤诊断, 机器学习, 数据分析, 临床特征, 疾病预测
数据概述：
该数据集包含来自临床超声影像检查的结构化数据，记录了与妇科肿瘤相关的患者信息及超声影像特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为临床诊断的横断面数据。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但基于临床背景推测为特定医疗机构的病例数据。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，涵盖患者的基本信息（如性别、年龄、身高、体重、BMI等），月经史、生育史、家族史、吸烟饮酒史等临床病史，以及超声影像的详细特征。超声影像特征包括肿瘤的位置、大小、形态、内部回声、边界、血流等。
数据格式：CSV格式，文件名为clinicalcsv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于临床病例记录，经过整理和结构化处理。
该数据集适合用于妇科肿瘤的诊断、预测和临床研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、肿瘤学和临床研究，如肿瘤的诊断模型构建、影像特征与病理结果的相关性分析等。
行业应用：为医疗影像诊断、肿瘤风险评估、辅助诊断系统等提供数据支持。
决策支持：支持医生进行临床决策，辅助诊断和治疗方案的制定。
教育和培训：作为医学影像学、肿瘤学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解超声影像特征与疾病之间的关系。
此数据集特别适合用于探索超声影像特征与妇科肿瘤之间的关联，帮助用户构建预测模型，提升疾病诊断的准确性和效率。
