数据集概述
本数据集包含德国弗莱堡街道级气象站网络2022年9月1日至2023年8月31日的质控与补全数据，涵盖41个街道站及2个官方DWD站的小时级气温、湿度时序数据，以及各站点的年度统计信息，用于城市气候模式分析与气象监测研究。
文件详解
- 小时级补全数据文件
- 文件名称：Freiburg_AWS_20220901_20230831_gap_filled_data_ta_rh_Plein_et_al.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射：包含datetime_UTC（UTC时间戳）、station_id（6位站点编码）、variable（气象变量：Ta_degC为气温、RH_percent为相对湿度）、value（测量值）、data_type（数据类型：observed观测/imputed补全）
- 站点年度统计文件（CSV格式）
- 文件名称：Freiburg_AWS_20220901_20230831_annual_statistics_per_station_Plein_et_al.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射：包含站点基本信息（station_id、station_name、经纬度、海拔）、气象均值（mean_ta_degC等）、极端天气日数统计（sum_summer_day_per_year等）、站点温湿度排名统计
- 站点年度统计文件（XLSX格式）
- 文件名称：Freiburg_AWS_20220901_20230831_annual_statistics_per_station_Plein_et_al.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射：与同名CSV文件字段一致，格式为Excel表格
数据来源
论文“Using Gradient Boosting for gap-filling to analyze temperature and humidity patterns in an urban weather station network in Freiburg, Germany”
适用场景
- 城市微气候模式研究：分析街道级气温、湿度的时空分布特征与热岛效应
- 气象数据补全方法验证：评估极端梯度提升法在气象缺失数据补全中的效果
- 极端天气事件分析：基于年度统计数据研究城市内极端温湿度事件的空间差异
- 城市气候适应策略制定：为弗莱堡城市规划中的热环境改善提供数据支撑
- 官方与街道气象站数据对比：分析街道级站点与DWD官方站点的监测差异及互补性
