弗雷明汉心脏病研究数据集FraminghamHeartDiseaseDataset-ppranayk
数据来源：互联网公开数据
标签：心血管疾病，流行病学，数据集，健康研究，风险预测，机器学习，医学研究，公共卫生
数据概述： 该数据集源自著名的弗雷明汉心脏研究项目，记录了参与者的心血管健康数据，主要用于心脏病风险预测和流行病学研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1948年到2016年。
地理范围：数据覆盖了美国马萨诸塞州弗雷明汉镇的居民，主要关注该地区居民的心血管健康状况。
数据维度：数据集包括参与者的基本信息（如年龄，性别，教育程度），生活习惯（如吸烟，饮酒），体检指标（如血压，胆固醇水平），疾病史（如心脏病发作，中风）等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于弗雷明汉心脏研究项目的公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于心血管疾病研究，风险预测模型构建，公共卫生政策制定等领域，特别是在机器学习，流行病学和医学研究中有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心血管疾病的风险因素分析，疾病预测模型研究，如高血压，高胆固醇对心脏病的影响等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在心脏病风险评估，健康干预策略制定方面。
决策支持：支持公共卫生政策的制定和优化，帮助医疗机构制定更科学的疾病预防和管理方案。
教育和培训：作为医学，公共卫生课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解心血管疾病的风险因素和预测方法。
此数据集特别适合用于探索心血管疾病的发病规律与影响因素，帮助用户实现准确的风险预测和健康干预目标，为心脏病防治和公共卫生管理提供数据支持。
